آینده وب اکنون است. بدانید که چگونه AI و یادگیری ماشینی می توانند توسط توسعه دهندگان برای ایجاد یک تجربه وب قدرتمندتر استفاده شوند.
اصول و تعاریف فن آوری های مختلف در حال ظهور را که اغلب به عنوان AI شناخته می شوند، درک کنید.
به عنوان متخصصان وب، بسیار مهم است که ما فناوری جدید را متفکرانه و مسئولانه بسازیم.
بهترین اندازه مدل و زمان تحویل را برای مورد استفاده خود انتخاب کنید. این برای کسب و کار، کاربران و سیاره زمین خوب است.
دوره
در این دوره، ما طرح‌هایی را برای توسعه‌دهندگان وب معرفی می‌کنیم تا بتوانند ویژگی‌های هوش مصنوعی را به صورت مسئولانه بسازند. یاد بگیرید که چگونه مورد استفاده خود را تعریف کنید، یک پلتفرم انتخاب کنید و به طور مؤثر با هوش مصنوعی مولد، درخواست دهید.

نکات کاربردی

نگاهی به چند LLM در دنیای واقعی و مفاهیم عملی اندازه های مختلف مدل بیندازید.
مدل ها و درخواست ها را با LLM به عنوان یک تکنیک داور ارزیابی کنید. اعتبار سنجی را به جای انسان به LLM دیگری واگذار کنید.
ما انواع مدل‌های مختلف را شرح داده‌ایم تا بتوانید یک مدل با اندازه مناسب و پایدار برای کاربرد خود انتخاب کنید.
مزایایی مانند تاخیر کم، کاهش هزینه های سمت سرور، عدم نیاز به کلید API، افزایش حریم خصوصی کاربر و دسترسی آفلاین را کشف کنید.
برای گرفتن بهترین خروجی ممکن از یک LLM سوالاتی را طراحی کنید.
با ذخیره کردن مدل روی دستگاه، به برنامه های خود کمک کنید سریعتر راه اندازی شوند. با ذخیره کردن مدل روی دستگاه، به برنامه های خود کمک کنید سریعتر راه اندازی شوند.
تجربه کاربری دانلود مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را با پیشرفت‌های تدریجی بهبود بخشید.

عوامل

عامل‌های هوش مصنوعی جدیدترین کاربران وب هستند که از بهینه‌سازی شما سود می‌برند.

شروع به ساختن کنید

تکنیک هایی را برای به دست آوردن نتایج متنی از هوش مصنوعی مولد در مقیاس کشف کنید.
چرا تشخیص سمیت اهمیت دارد و چگونه می توانید از هوش مصنوعی سمت مشتری برای کاهش سمیت در منبع آن استفاده کنید.
بیاموزید که چگونه یک سیستم هوش مصنوعی سمت مشتری بسازید تا سمیت را در منبع آن شناسایی و کاهش دهید.
فروشگاه های آنلاین می توانند با نمایش نظرات محصول، افزایش 270 درصدی در تبدیل را مشاهده کنند. با هوش مصنوعی سمت مشتری از نظرات بهتر پشتیبانی کنید.
WebLLM WebAssembly و WebGPU را برای استنتاج روی دستگاه ترکیب می کند. یک ربات چت محلی و آفلاین را در یک برنامه لیست کارهای کلاسیک بسازید.
با یک API اکتشافی از Google Chrome، Prompt API، یک ربات چت محلی و آفلاین در یک برنامه فهرست کارهای کلاسیک بسازید.
جمینی در وب.
نحوه دسترسی به Gemini API در وب، با Google AI JavaScript SDK را بیاموزید.
کد نمونه و درخواست‌های Gemini API و Vertex AI API را کشف کنید.
نحوه استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی را با بهترین شیوه ها و منابع بیاموزید.

هوش مصنوعی در کروم

اسناد Google Chrome برای هوش مصنوعی، WebGPU، و WebAssembly را کشف کنید.
کارآمدترین مدل Gemini ما را در Chrome، روی دستگاه اجرا کنید.
از Gemini بخواهید که اطلاعات بینش را مستقیماً در DevTools Console ارائه دهد تا بتوانید خطاها و هشدارها را بهتر درک کنید.
هوش مصنوعی سمت مشتری، مدل‌های قدرتمندی را برای کاربران به ارمغان می‌آورد، در حالی که از حریم خصوصی داده‌ها محافظت می‌کند و تأخیر را بهبود می‌بخشد.
راه‌اندازی یک محیط آزمایشی ثابت با پردازنده‌های گرافیکی می‌تواند سخت‌تر از حد انتظار باشد. برای بهبود عملکرد برنامه خود، مشکلاتی را که با آن روبرو بودیم و نحوه حل آنها را مشاهده کنید.

تماشا کنید تا یاد بگیرید

برای یادگیری اصول هوش مصنوعی و کشف TensorFlow JS، این ویدیوها را تماشا کنید.
این مقدمه برای خلاقان، توسعه دهندگان وب و شاغلین جاوا اسکریپت است که علاقه مند به استفاده از یادگیری ماشین در پروژه یا ایده بعدی خود هستند.
مبانی و تعاریف برخی از پرکاربردترین واژه‌های رایج در صنعت و آنچه که در واقع به آنها اشاره می‌کنند را بیاموزید.
استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده می تواند به شما این امکان را بدهد که یک ایده را سریعتر نمونه سازی کنید. در برخی موارد می توانید از این مدل ها در تولید استفاده کنید.