GitHub Copilot コーディングエージェント

Copilot がどのように GitHub の issue を処理し、ユーザーによるレビューのために pull request を生成するかを説明します。

これらの記事には、Copilot コーディングエージェントの使用方法に関する情報が記載されています。 Copilot コーディングエージェントの概要については、「AUTOTITLE」にある記事を参照してください。

GitHub Copilot に pull request の作成を依頼する

GitHub Issues、エージェントパネル、Copilot チャット、GitHub CLI、モデルコンテキストプロトコル (MCP) をサポートするエージェント型コーディングツールや IDE など、さまざまな場所から Copilot に pull request の作成を指示できます。

Copilot に、@copilotをメンションして、人手によって作成された既存のプルリクエストに変更を加えるよう依頼できます。

イメージを issue や Copilot チャットプロンプトに添付すると、Copilot がタスクを理解しやすくなります。

エージェントパネルやページ、Visual Studio Code、JetBrainsのIDE、Eclipse、GitHub CLI、Raycast、セッションログを活用して、Copilotの進捗を追跡し、そのアプローチを理解できます。

Copilot が pull request を作成したら、それをレビューする必要があります。 @copilot をメンションして変更を加えるように Copilot に依頼することも、自分で変更をプッシュすることもできます。

特定の開発タスクに合わせて調整された専門知識を持つ特殊なエージェントを作成できます。

カスタムエージェントがパフォーマンスが高く、準拠していることを確認してから、会社にリリースしてください。

特定のタスクを実行する際に、Copilotの動作と機能を変更できます。

モデルコンテキストプロトコル (MCP) を使用して Copilot コーディングエージェントを拡張する方法について説明します。

Copilot コーディングエージェントにコンテキストを提供し、プルリクエストを開きます。これらすべての操作を、Slack ワークスペース内から行います。

Teams の GitHub 統合を使うと、コンテキストを提供し、pull request を開く操作をすべて Teams チャネル内から実行できます。

Linear の Copilot 統合を使用して、Linear ワークスペース内からコンテキストを提供し、プルリクエストを作成します。

Azure Boards の Copilot 統合を使用して、作業項目を Copilot コーディングエージェントに直接送信し、Azure DevOps ワークスペース内からプル要求を生成します。

サポートされているエントリポイントで、Copilot コーディングエージェントを使ってタスクを開始する際、使用するモデルを選択できます。

ツールを追加して GitHub Copilot の開発環境をカスタマイズする方法について説明します。

Copilot コーディングエージェントがアクセスできるドメインと URL を制御する方法について説明します。

エージェントの実行中にキーポイントでカスタムシェルコマンドを実行して、GitHub Copilot エージェントの動作を拡張およびカスタマイズします。

タスクを Copilot に割り当てるときに発生する可能性がある問題の解決方法について説明します。